DevOps遇上AIOps：运维从救火走向预测的最后一公里 | 实战

DevOps把发布变快，AIOps把运维变稳。两者相遇，运维从救火走向预测。

一、告警噪声被压住

某团队日均告警上万条，值班崩溃。用模型聚类与压缩后，有效告警降到数百，根因更清楚。AIOps先治噪声，再谈智能。

二、从反应到预测

基于时序预测，某服务在容量触顶前自动扩容，宕机归零。预测性运维把事故消灭在发生前。价值从快修变不发生。

三、别神化自治

全自动修改变量大，宜用在低风险动作。我们建议先辅助决策、人确认，再逐步放权。AIOps的稳妥路线，是增强而非替代。

DevOps解决交付速度，AIOps解决运行稳定。合起来，才是持续交付且持续可用。